九游会网站用户画像系统

系统概述

九游会网站用户画像系统是北京九游会网站科技股份有限公司凭借在大数据方面的技术优势，自主研发的一款用户画像软件产品。

该产品利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据进行分析和挖掘，从而对用户的社会属性、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息抽象出一个标签化的用户模型。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

系统逻辑架构

用户画像创建

协同过滤算法：基于共同的用户特征的推荐、例如同是某一地区的用户，同是某一个学历层次的用户。基于内容的推荐，例如访问过某类新闻的用户，推荐相似的新闻；推荐过而没有被点击的新闻，即用户不感兴趣的新闻权重降低
基于关联规则的推荐：给用户推荐不同类但存在关联的新闻。例如A新闻和B新闻经常同时被一个用户访问，那么给访问A新闻的用户推荐B新闻
相似性算法：访问过相似数据的用户，推送其他用户访问过的新闻。例如A用户访问过新闻1、2、3，B用户访问过新闻1、2，那么就可以给B用户推荐新闻3

系统应用

精准营销

精准直邮短信

App消息推送

个性化广告

用户研究

产品优化

产品功能私人定制

个性服务

个性化推荐

个性化搜索

业务决策

排名统计

地域分析

行业趋势

竞品分析